Ngày nay, chúng ta đã thấy một sự phát triển vượt bậc trong các dự đoán tỉ số. Trong một số trường hợp cụ thể, các công nghệ hiện đại đã giúp chúng ta đạt được kết quả tốt hơn. Đặc biệt, những nhà phân tích dự đoán, những nhà khoa học dữ liệu, các nhà phân tích thống kê đã sử dụng các công nghệ hiện đại nhằm chống lại các khó khăn trong việc phân tích tỉ số.
Trước đây, phân tích tỉ số đòi hỏi kỹ năng lập luận và suy luận cao và để có được kết quả chính xác cũng cần phải quan sát và bổ sung dữ liệu liên tục. Những ý tưởng này đã giúp dự đoán được những nghiệm tốt hơn, nhưng trong một số trường hợp khó để giải thích và sử dụng chúng.
Công nghệ hiện đại như Machine Learning đã giúp chúng ta thay đổi cách tiếp cận dự đoán tỉ số. Nó định hình một hệ thống có khả năng học từ dữ liệu trong các lần từng đoán trước đó và dựa trên đó để tạo ra kết quả mới. Kết quả này thường được xem xét trong quá trình quyết định cho các dự đoán tỉ số tiếp theo.
Với máy học, chúng ta có thể xây dựng các mô hình dự đoán tỉ số dựa trên cơ sở dữ liệu lớn của chúng ta. Điều này có thể giúp chúng ta hiểu và đưa ra dự đoán tỉ số tối ưu hơn, nhờ tối ưu hóa ta nhận thấy từ dữ liệu.
Trong tương lai, các nhà phân tích dự đoán tỉ số có thể sử dụng các công nghệ hiện đại như máy học để tối ưu hóa dự đoán tỉ số. Để có thể sử dụng hiệu quả công nghệ hiện đại này, chúng ta luôn cần phải nâng cao các bài toán về phân tích dự đoán tỉ số để cải thiện độ chính xác của dự đoán. Tuy nhiên, nếu các nhà phân tích có thể sử dụng những công cụ hiện đại như Machine Learning, chúng ta sẽ có thể có được kết quả tốt hơn trong việc phân tích tỉ số dự đoán tối nay.